Webinars en statistiques, ANOVA, R avec XLSTAT

Nos derniers webinars sur l'analyse de données sensorielles et médicales :

WEBINAR #1 : Analyse de données sensorielles - 1ère Partie - Évaluer les différences entre produits

WEBINAR #2 : Analyse de données sensorielles - 2ème Partie - Relier la préférence aux sensations

WEBINAR #3 : Analyse de données médicales - 1ère Partie - Introduction et tests de base

WEBINAR #4 : Analyse de données médicales - 2ème Partie - Facteurs de risque et Analyse de survie

---

Table des matières des webinars disponibles :

WEBINAR #1 : Décrire les données - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

WEBINAR #2 : Explorer et segmenter les données - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

WEBINAR #3 : Tests Statistiques - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

WEBINAR #4 : Modélisation Statistique - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

WEBINAR #5 : Analyse de variance ou ANOVA - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

WEBINAR #6 : Machine Learning Supervisé et Prédiction - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

WEBINAR #7 : Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R

Cet article liste les webinars Statistiques XLSTAT les plus récents, avec les données associées et les fichiers de présentation. Les données utilisées sont identiques pour tous les webinars. Vous pouvez les télécharger. ## WEBINAR

#1 : Décrire les données - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

Décrire les données - 1 heure.

Les statistiques descriptives permettent de résumer simplement l’information contenue dans un jeu de données grâce à des sorties chiffrées ou graphiques simples.

• Variables, individus...
• Décrire une variable qualitative : mode, tri à plat, diagramme en bâtons...
• Décrire une variable qualitative : moyenne, écart type, box plot...
• Décrire le lien entre deux variables qualitatives : tri croisé.
• Décrire le lien entre une variable qualitative et une variable quantitative.
• Décrire le croisement entre deux variables quantitatives : nuage de points.

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRÉSENTATION ET DONNÉES

---

## WEBINAR

#2 : Explorer et segmenter les données - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

Explorer et segmenter les données - 1 heure.

Les statistiques exploratoires permettent de résumer l’information contenue dans des jeux de données plus ou moins volumineux.

• Rappel : Variables, individus, Statistiques descriptives
• Explorer et segmenter les données
• Explorer les données : l'exemple de Analyse en Composantes Principales (ACP)
• Segmenter les données : l'exemple de la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRÉSENTATION ET DONNÉES

---

## WEBINAR

#3 : Tests Statistiques - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

Tests Statistiques - 1 heure

Les tests statistiques permettent de rejeter ou pas des hypothèses posées.

• Description / exploration : rappel
• Tests statistiques : principe, démarche, test de comparaison de deux moyennes
• Tests paramétriques et tests non-paramétriques
• Tests de comparaison et tests d'association
• Test d'association de 2 variables qualitatives
• Test d'association de 2 variables quantitatives
• Annexes : comment interpréter p-value > alpha ; Tests sur échantillons indépendants vs appariés

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRÉSENTATION ET DONNÉES

---

## WEBINAR

#4 : Modélisation statistique - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

Modélisation statistique - 1 heure.

La modélisation statistique permet d’étudier la manière dont évolue des variables dites à expliquer, en fonction de variables dites explicatives, ainsi que de faire des prédictions.

• Tests statistiques : rappel
• Modélisation Statistique : une introduction intuitive
• L'exemple de la régression linéaire simple
• Hypothèses sur les résidus
• Ajouter des variables explicatives : la régression linéaire multiple

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRÉSENTATION ET DONNÉES

---

## WEBINAR

#5 : Analyse de Variance ou ANOVA - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

Analyse de Variance ou ANOVA - 1 heure.

L'ANOVA permet d'expliquer une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives.

• Tests statistiques et modélisation : rappel
• ANOVA : introduction
• Conditions de validité
• Comparaisons multiples par paires
• Test de Kruskal-Wallis : un équivalent non-paramétrique de l'ANOVA à 1 facteur
• ANOVA à 2 facteurs et effet d'interaction

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRÉSENTATION ET DONNÉES

---

## WEBINAR

#6 : Machine Learning Supervisé et Prédiction - Apprendre la Data Science avec XLSTAT

Machine Learning Supervisé et Prédiction - 1 heure.

Ce webinar est une introduction au processus de Machine Learning Supervisé et à l’optimisation d’algorithmes pour la prédiction. Illustration avec Excel et XLSTAT.

• Modélisation statistique : rappel
• Machine Learning Supervisé : démarche
• Validation croisée d'un modèle de régression linéaire
• Arbres de régression
• Forêts Aléatoires : introduction et exemple de régression
• Annexes : Représentation visuelle du Biais et de la Variance ; Forêts Aléatoires : étapes de construction de chaque arbre

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRÉSENTATION ET DONNÉES

---

## WEBINAR

#7 : Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R

Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R - 1 heure - English.

XLSTAT-R is a revolutionary interface designed to use and write R procedures within XLSTAT dialog boxes in Microsoft Excel®. It has two principal audiences:

• Coders able to write XML and R code to generate XLSTAT dialog boxes calling the R engine from Excel;
• Statisticians who take advantage of the XLSTAT-R dialog boxes to call R procedures from Excel without needing to code.

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf Presentation PDF (1 February 2018) XML source code (1 February 2018)