Seminarios web

Resumen de seminarios web disponibles:

SEMINARIO WEB #1 : Diseño de pruebas sensoriales con XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

SEMINARIO WEB #2 : Análisis de datos CATA utilizando XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

SEMINARIO WEB #3 : Descripción de datos en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

SEMINARIO WEB #4: Regresión lineal múltiple en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

WEBINAR #5: Statistical modeling - Learn Data Science with XLSTAT

WEBINAR #6: Analysis of Variance - ANOVA - Learn Data Science with XLSTAT

WEBINAR #7: Supervised Machine Learning and Prediction - Learn Data Science with XLSTAT

WEBINAR #8: Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R

Este artículo enumera las grabaciones de seminarios web de estadísticas de elearning XLSTAT más recientes junto con los datos y los archivos de presentaciones. Los datos utilizados son los mismos para todas las sesiones.

## SEMINARIO WEB

#1 : Diseño de pruebas sensoriales con XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

Diseño de pruebas sensoriales con XLSTAT - 1 hora

Descubre nuestro Seminario Web, donde aprenderás a analizar esta metodología, a partir de un ejemplo práctico. - ¿Quiénes somos?

• ¿Qué es Diseño de experimentos?
• Diseño de experimentos en XLSTAT
• Diseño de pruebas discriminativas
• Ejemplo: Caso práctico
• Comentarios

	Producido por : Addinsoft Presentado por : Iván Méndez MATERIALES DE PRESENTACION

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## SEMINARIO WEB

#2 : Análisis de datos CATA utilizando XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

Análisis de datos CATA utilizando XLSTAT - 1 hora

Descubre nuestro Seminario Web, donde aprenderás a analizar esta metodología, a partir de un ejemplo práctico. - ¿Quiénes somos?

• ¿Qué es "Check All That Apply" (CATA)?
• ¿En qué módulo de XLSTAT se incluye?
• ¿Cómo lo realizo en XLSTAT?
• Ejemplo: Caso práctico
• Comentarios y preguntas

	Producido por : Addinsoft Presentado por : Iván Méndez MATERIALES DE PRESENTACION

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## SEMINARIO WEB

#3 : Descripción de datos en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

Descripción de datos - 1 hora

Conoce las herramientas que XLSTAT te ofrece para que puedas explorar y entender tu base de datos, fundamentando más tus análisis y recomendaciones de tus proyectos.

• ¿Quiénes somos?
• Estadística: definición y grupos de herramientas
• Variables, observaciones...
• Variables cualitativas: frequencia, moda, gráfico circular...
• Variables cuantitativas: media, desviación estándar, diagrama de cajas...
• Relación entre dos variables cualitativas: tabulación cruzada
• Relación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa
• Relación entre dos variables cuantitativas: diagrama de dispersión

	Producido por: Addinsoft Autor: Jean-Paul Maalouf Presentado por: Pablo Méndez MATERIALES DE PRESENTACION

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## WEBINAR

#4 : Regresión lineal múltiple en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

Regresión lineal múltiple - 1 hour

Conoce como realizar el análisis de regresión. Aplicaciones en Excel utilizando el software estadístico XLSTAT.

• ¿Quiénes somos?
• Modelación estadística
• Modelo y supuestos
• Estimación de parámetros
• Selección del modelo
• Verificación del modelo
• Aplicación con XLSTAT

	Producido por: Addinsoft Presentado por: Pablo Méndez MATERIALES DE PRESENTACION

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## WEBINAR

#5 : Statistical modeling - Learn Data Science with XLSTAT

Statistical modeling - 1 hour

Statistical modeling allows to investigate how variables change according to other variables, and to make predictions.

• Reminder: Statistical Testing
• Statistical modeling: an intuitive introduction
• Simple Linear Regression
• Assumptions about residuals
• Multiple Linear regression

	Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL

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## WEBINAR

#6 : Analysis of Variance - ANOVA - Learn Data Science with XLSTAT

Analysis of Variance - ANOVA - 1 hour

ANOVA is a popular statistical modeling feature. It is used to explain dependent quantitative variables using one or several qualitative explanatory variables called factors.

• Reminder: Statistical Testing and Statistical Modeling
• What is Analysis of Variance or ANOVA?
• Assumptions about residuals
• Multiple Pairwise comparisons
• The Kruskal-Wallis test: a non-parametric equivalent for the 1-way ANOVA
• 2-way ANOVA & interaction effect

	Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL

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## WEBINAR

#7 : Supervised Machine Learning and Prediction - Learn Data Science with XLSTAT

Supervised Machine Learning and Prediction - 1 hour

This webinar will introduce you to the Supervised Machine Learning which is used to optimize predictive algorithms. Applications in Excel using the XLSTAT statistical software.

• Reminder: Statistical Modeling
• What is Machine Learning?
• The process of Supervised Machine Learning
• Cross Validation of a linear regression model
• Regression Trees
• Random Forests: introduction & regression example
• Appendix: Random Forests - building a tree

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL

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## WEBINAR

#8: Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R

Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R - 1 hour - English.

XLSTAT-R is a revolutionary interface designed to use and write R procedures within XLSTAT dialog boxes in Microsoft Excel®. It has two principal audiences:

• Coders able to write XML and R code to generate XLSTAT dialog boxes calling the R engine from Excel;
• Statisticians who take advantage of the XLSTAT-R dialog boxes to call R procedures from Excel without needing to code.

	Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf Presentation PDF (1 February 2018) XML source code (1 February 2018)