Analyser des données filtrées dans Excel

Ce tutoriel explique comment effectuer une analyse statistique sur des données filtrées dans Excel avec le logiciel XLSTAT.

Objectif de ce tutoriel

Les données correspondent aux résultats d’une enquête sur le montant dépensé en moyenne, dans le commerce en ligne par mois. Les répondants sont représentés en lignes et les réponses ainsi que la classe d’âge de chaque répondant en colonnes.

Dans cet exemple, nous souhaitons décrire et visualiser les réponses de l'enquête provenant des jeunes répondants. Nous allons d'abord filtrer les données afin d'exclure la classe d'âge >45 et ensuite utiliser la fonctionnalité Statistiques Descriptives de XLSTAT.

Filtrer des données dans Excel

Sélectionnez la page de données dans le fichier Excel. Dans l'onglet Données de l'interface Excel, cliquez sur le bouton Filtrer.

Des flèches de filtrage sont automatiquement ajoutées aux en-têtes de tableau. Sélectionnez la flèche d’en-tête de colonne Age. Décochez la catégorie >45 et cliquez sur OK.

Analyser des données filtrées dans Excel avec XLSTAT

Une fois XLSTAT lancé, sélectionnez le menu XLSTAT / Description des données / Statistiques Descriptives :

La boîte de dialogue Statistiques Descriptives apparaît :

Dans l’onglet Général, sélectionnez la colonne Online(EUR) dans le champ Données quantitatives et la colonne classe d’âge dans le champ Sous-échantillons.

Une nouvelle fenêtre apparaît. Cliquez sur 1 afin de travailler sur les données filtrées au lieu du tableau complet.

Les résultats sont ensuite générés (tableaux, graphiques) concernant uniquement les deux groupes d'âge (15-30 & 30-45) comme dans le tableau suivant. Pour résumer, nous pouvons traiter des données filtrées avec XLSTAT en trois étapes : 1. Filtrer les données dans Excel 2. Lancer la fonctionnalité appropriée depuis le menu XLSTAT 3. Configurer la boite de dialogue et lancer l'analyse.

Note: Analyser des données filtrées avec XLSTAT est actuellement faisable avec une bonne majorité des fonctionnalités XLSTAT (ex : ANOVA, Histogrammes, Tests de normalité, ACP, Analyse conjointe, Mann-Kendall, Random forest, etc).